医学技术学院以创新为引领，将人工智能深度融入医学技术教育，推进课堂形态从单向传授转向智慧互动，学习模式从被动接受迈向自主探索。

一、师资先行：锻造AI教学新力量

学院以“教师能力升级”为核心，系统开展人工智能教育能力培训。通过组织专题研修班、选派骨干教师参加培训、邀请行业专家入校分享AI教学案例等多种形式，全面提升教师在教学设计、课堂互动、数据分析等环节的人工智能应用能力。教师通过学习AI自动生成教学素材、智能分析学情，实现了教学效率与精准性的双提升，为智慧课堂的构建奠定了坚实基础。

二、场景重构：打造智慧教学新生态

学院自上而下开展教学场景革新大讨论，梳理出“课前－课中－课后”全流程AI融合路径。课前智能推送个性化预习资源，课中借助AI问答系统实现课堂实时互动，课后依托教学平台辅助复习。在难度大、记忆多的专业基础课程，更新快、专业强的专业核心课程及专创融合课程中先行示范，逐步形成可复制的智能化教学模式。

三、教学实践：构建课堂教学新模式

在课堂教学中，《生物统计学》教师引导学生通过AI工具获得统计学计算的操作步骤，提升学生掌握软件操作的能力。《人体断层影像解剖学》利用三维动态解剖图谱，将抽象知识形象化，破解传统教学抽象枯燥难题。《中医影像创新课程》引导学生运用AI完成文献检索分析，支持学生自主完成文献综述。让学生在临床实践中亲身体验AI筛查和定量分析的临床应用场景，深刻理解AI在提升诊疗效率中的重要作用。组织学生参访医疗AI企业，深入了解“AI标注师”“AI质控专员”等新兴岗位，为学生职业发展开辟新赛道。

四、师生共进：彰显教育变革新成效

经过阶段性实践，教学改革成效初显。教师角色从“知识传授者”转变为“学习引导者”，绝大部分教师认识到AI工具成为实现分层教学及个性化培养的利器。学生则通过AI技术形成了“自主探究+教师点拨”的新型学习模式；从课堂学逐渐过渡到时时可学，处处可学，科研能力和创新思维显著提升。

展望未来，学院将持续深化教学改革，重点推进“AI+学业精准管理”系统建设，通过对学习行为的智能分析，实现“一人一策”个性化培养方案，培养更多适应智慧医疗时代的卓越人才，为医学技术教育书写崭新篇章。